Silabus Data Management And Manipulation Using IBM Spss Statistics

Data Management and Manipulation Using IBM SPSS Statistics adalah program pelatihan yang dirancang untuk membantu peserta memahami cara mengelola, memproses, dan memanipulasi data menggunakan software IBM SPSS Statistics.

Dalam training ini, peserta akan mempelajari teknik dasar hingga lanjutan seperti data cleaning, transformasi data, penggabungan file, serta pengolahan variabel untuk kebutuhan analisis statistik.

Pelatihan ini sangat cocok bagi peneliti, analis data, mahasiswa, maupun profesional yang sering bekerja dengan data kuantitatif.

Dengan mengikuti training ini, peserta diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pengolahan data, meminimalisir kesalahan, serta menghasilkan data yang siap dianalisis secara akurat dan sistematis.

Garis Besar Materi Training Data Management and Manipulation Using IBM SPSS Statistics

1. Helpful data management features

• Read from a database using the Database Wizard
• Customize variable attributes
• Compare datasets
• Use Variable Sets
• Rename datasets

2. Use functions to cleanse and enrich data

• Identify the need to cleanse and enrich data
• Identify the general form of a function
• Use statistical functions
• Use logical functions
• Use missing value functions
• Use conversion functions
• Use system variables

3. Additional transformations for data preparation

• Use Automatic Recode to recode string variables into numeric variables
• Use Count Values within Cases to count values across variables

4. Set the unit of analysis

• Remove duplicate cases
• Create aggregated datasets
• Restructure datasets

5. Merge data files

• Add cases from one dataset to another
• Add variables from one dataset to another
• Enrich a dataset with aggregated information

6. Analyze multiple response questions

• Describe the two ways to encode a multiple response set
• Define multiple response sets
• Use the Multiple Response Frequencies and Crosstabs procedures

7. Customize tables and charts

• Use the features of the Pivot Table Editor
• Create and apply customized TableLooks
• Use the features of the Chart Editor
• Create and apply customized Chart Templates

8. Introduction to the Output Management System

• Explain Output Types
• Specify an OMS request to suppress output
• Specify an OMS request to export output

9. Automate analyses

• Describe and use the features of the Syntax Editor
• Make simple changes to syntax
• Describe and use the features of the Production Facility dialog box
• Run a simple production job
• Describe the use of external programming languages with IBM SPSS Statistics

10. Control the IBM SPSS Statistics environment

• Describe the features of the Options dialog box
• Set the display of variables
• Set the default working data folders
• Change transformation options for variables

Rekomendasi Untuk Peserta: Participant must bring Laptop for practice sessions

Tempat Training: Bandung, Jakarta, Yogyakarta

Durasi Training: 4 days

Waktu Training:

Biaya Investasi/Peserta:

• Rp. 8.450.000/peserta (bayar penuh)  atau
• Rp. 8.200.000/peserta (early bird atau grup 3 orang/lebih dari perusahaan yang sama)

Fasilitas Untuk Peserta Training

1. Modul Training
2. Sertifikat
3. ATK: NoteBook dan Ballpoint
4. T-Shirt
5. Tumbler
6. Goody Bag
7. Foto Training
8. Ruang Training dengan fasilitas Full AC dan multimedia
9. Makan siang dan 2 kali coffeebreak
10. Instruktur yang Qualified

Kuasai Data Lebih Cepat dengan SPSS yang Tepat

Mengelola data tanpa sistem yang jelas bisa membuat analisis menjadi lambat dan rawan kesalahan.

Melalui Silabus Data Management And Manipulation Using IBM SPSS Statistics dari Training Indonesia, Anda akan memahami cara mengolah data secara efektif, mulai dari cleaning hingga transformasi.

Menariknya, pembahasan disusun praktis dan aplikatif, sehingga mudah diterapkan di dunia kerja.

Bahkan, bagi Anda yang juga mencari referensi seperti Silabus Fiber Optic System, pendekatan terstruktur dalam pelatihan ini bisa menjadi standar pembelajaran yang relevan di berbagai bidang teknis maupun analisis data.