Silabus Predictive Maintenance

Predictive Maintenance adalah program pelatihan yang dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan dalam memprediksi potensi kerusakan mesin atau peralatan sebelum terjadi kegagalan.

Pelatihan ini mengajarkan teknik pemantauan kondisi (condition monitoring) seperti analisis getaran, thermography, oil analysis, dan ultrasonic testing untuk mendeteksi gejala awal kerusakan.

Dengan pendekatan berbasis data dan analisis tren, peserta mampu menentukan waktu perawatan yang paling tepat sehingga dapat mengurangi downtime, menekan biaya perbaikan, serta meningkatkan keandalan aset.

Training ini sangat cocok bagi teknisi, engineer, supervisor maintenance, dan praktisi industri yang ingin mengoptimalkan strategi perawatan berbasis prediksi di lingkungan kerja mereka.

Cakupan Materi Training Predictive Maintenance

1. Konsep dasar maintenance

• Pengertian, tujuan, dan perkembangan perawatan, strategi dan jenis kebijakan maintenance, penggolongan kegiatan maintenance, dan fungsi teknologi dalam perawatan

2. Konsep predictive maintenance

• Tujuan dan teknik predictive maintenance, kerusakan dan sumber utama kerusakan, pola kerusakan mesin dan pencegahannya

3. Teknik monitoring kondisi mesin

• Tingkat kritis mesin, metoda monitoring kondisi mesin, metoda analisis kerusakan mesin, pemilihan metoda monitoring.

4. Monitoring minyak pelumas

• Prinsip dasar sistem pelumasan, karakteristik minyak pelumas, standar pemakaian minyak pelumas, jenis dan dasar pemilihan minyak pelumas, kontaminan minyak pelumas, efek kontaminan, pemerikasaan minyak pelumas, pengujian viskositas, monitoring kuantifier partikel, pengujian ferografi, pengujian jumlah partikel, pengujian spektrometri, pengetesan angka kebasaan, pengetesan gelembung.

5. Monitoring getaran mesin

• Dasar-dasar dan karakteristik getaran, unit pengukuran, parameter getaran, pemilihan parameter pengukuran getaran, alat ukur getaran, titik dan arah pengukuran getaran, batas-batas getaran yang diijinkan, dan interprestasi dan analisis getaran.

6. Monitoring alignment

• Ketidaksatusumbuan, jenis-jenis ketidaksatusumbuan, teknik pengukuran misalignment.

Sasaran Peserta: Para praktisi tingkat operator, tingkat penyelia atau perencana bidang perawatan mesin pada industri rekayasa.

Tempat training: Bandung, Jakarta, Yogyakarta

Durasi Training: 4 days

Waktu Training:

Biaya Investasi/Peserta:

1. 8.500.000/person (full fare) or
2. 8.250.000/person (early bird, payment 1 week before training) or
3. 7.950.000/person (if there are 3 persons or more from the same company)

Fasilitas Training Predictive Maintenance

1. Training Module
2. Certificate
3. Stationeries: NoteBook and Ballpoint
4. T-Shirt
5. Goody Bag
6. Tumbler
7. Training Photo
8. Training room with full AC facilities and multimedia
9. Lunch and twice coffeebreak everyday of training
10. Qualified instructor

Mengoptimalkan Strategi Perawatan Berbasis Data

Dalam era industri modern, perawatan mesin tidak lagi sekadar menunggu rusak lalu diperbaiki.

Melalui Silabus Predictive Maintenance, Anda akan memahami bagaimana strategi berbasis data mampu mendeteksi potensi kegagalan sebelum terjadi downtime yang merugikan.

Diselenggarakan oleh Training Indonesia, program ini dirancang untuk menjawab kebutuhan industri akan sistem maintenance yang lebih akurat, efisien, dan terukur.

Berbeda dengan pendekatan konvensional yang berfokus pada jadwal rutin seperti dalam Silabus Preventive Maintenance, predictive maintenance menitikberatkan pada analisis kondisi aktual peralatan.

Inilah solusi cerdas bagi perusahaan yang ingin meningkatkan keandalan aset sekaligus menekan biaya operasional secara signifikan.